top of page
QUANTIDADE

06

DE CURSOS
INSTRUTORES

03

DOUTORES
INSTRUTORES

02

DOUTORANDOS
INSTRUTORES

01

MESTRANDOS
image.png

Chave PIX:

00020101021126700014br.gov.bcb.pix01360745b4db-b8db-4b59-8956-1a607bb48d8d0208SEAB20245204000053039865802BR5919Erico Gaspar Lisboa6009SAO PAULO62070503***63047AAD

  • OBJETIVO

O objetivo geral deste curso é proporcionar conhecimentos básicos e iniciais para a modelagem matemática de regressão linear simples e múltipla. Assim, espera-se que os participantes que realizarem este curso adquiram:

  1. Noções básicas e introdutórias sobre a modelagem matemática de regressão linear;

  2. Compreensão dos pressupostos básicos da modelagem de regressão;

  3. Habilidades para modelação pelo Microsoft Excel® e outros softwares mais utilizados no mercado

  • PROGRAMAÇÃO

  1. Apresentação e compreensão matemática da regressão linear, simples e múltipla, pelo método dos mínimos quadrados ordinários [MQO];

  2. Compreensão e enquadramento dos axiomas de Gauss-Markov para que os estimadores, calculados pelo método MQO, sejam do tipo BLUE [Best Linear Unbiased Estimators];

  3. Avaliação da variância dos erros ser constante [Homocedasticidade] através da análise gráfica;

  4. Avaliação da normalidade dos resíduos [erros] por análise gráfica;

  5. Avaliação da autocorrelação dos resíduos [erros] através da análise gráfica e da estatística de Durbin-Watson;

  6. Avaliação de autocorrelação entre as variáveis independentes através da análise gráfica;

  7. Avaliação de pontos atípicos ["outliers"] e influenciantes através de análise gráfica, estatística do Cook;

  8. Avaliação da significância dos regressores pelo método MQO através da estimação do teste de Student (teste-T);

  9. Avaliação da significância do modelo de regressão através da estimação do teste de Fisher-Snedecor (teste-F). 

  10. Todos os princípios e conceitos apresentados serão ilustrados por estudos de casos;

  11. A modelagem será auxiliada pelo Microsoft Excel®, sendo apresentado aos participantes outros softwares específicos existentes no mercado nacional e internacional.

  • DESTINATÁRIOS

Para estudantes de pós-graduação, graduados em Engenheira, Arquitetura e Urbanismo, Economia, Administração com algum conhecimento básico ou não de estatística. Graduandos em Engenharias, Arquitetura e Urbanismo, Economia, Administração, que desejaram realizar este curso devem estar matriculados em período igual ou superior ao quarto ano (ou oitavo semestre).

  • PARTICIPANTES

Mínimo de 15 e máximo de 40 participantes 

  • CERTIFICADO

Emitido pelo Programa de Pós-graduação em Desenvolvimento e Meio ambiente Urbano da Universidade da Amazônia (PPDMU/UNAMA) 

  • INVESTIMENTO

R$ 400,00 (quatrocentos reais) para profissionais em geral, R$ 300,00 (trezentos reais) para estudante de pós-graduação; e, R$ 100,00 (cento reais) para acadêmicos a partir do 8º Semestre. Todo o investimento poderá ser realizado em 2 parcelas. 

CURSO 1: Introdução a Inferência Estatística [Módulo Básico]

image.png

Chave PIX:

00020101021126700014br.gov.bcb.pix01360745b4db-b8db-4b59-8956-1a607bb48d8d0208SEAB20245204000053039865802BR5919Erico Gaspar Lisboa6009SAO PAULO62070503***63047AAD

  • OBJETIVO

O objetivo geral deste curso é proporcionar conhecimentos básicos e iniciais para a modelagem matemática de regressão linear simples e múltipla. Assim, espera-se que os participantes que realizarem este curso adquiram:

  1. Noções avançadas sobre a modelagem matemática de regressão linear;

  2. Compreensão dos pressupostos básicos da modelagem de regressão;

  3. Habilidades para modelação pelo Microsoft Excel®, SisDEA®, MatLab®

  • PROGRAMAÇÃO

  1. Apresentação e compreensão matemática da regressão linear pelo método dos mínimos quadrados [MQO];

  2. Compreensão e enquadramento dos axiomas de Gauss-Markov para que os estimadores, calculados pelo método MQO, sejam do tipo BLUE [Best Linear Unbiased Estimators];

  3. Avaliação da variância dos erros ser constante [Homocedasticidade] através da análise gráfica, teste de White, teste de Park, teste de Breusch-Pagan;

  4. Avaliação da normalidade dos resíduos [erros] através da análise gráfica, teste Qui-quadrado, teste de Komolgorov-Smirnov, teste de Jarque-Bera;

  5. Avaliação da autocorrelação dos resíduos [erros] através da análise gráfica e da estatística de Durbin-Watson;

  6. Avaliação de autocorrelação entre as variáveis independentes através da análise gráfica, pelo cálculo do Fator de Inflação da Variância [FIV], Regressão Auxiliares (a partir da estatística-F e pela regra de Klein];

  7. Avaliação de pontos atípicos ["outliers"] e influenciantes através de análise gráfica, estatística do Cook, estatística de Mahalamobis;

  8. Avaliação da significância dos regressores pelo método MQO através da estimação do teste de Student (teste-T);

  9. Avaliação da significância do modelo de regressão através da estimação do teste de Fisher-Snedecor (teste-F). 

  10. Todos os conceitos apresentados serão ilustrados por estudos de casos;

  11. A modelagem será auxiliada pelo Microsoft Excel® e software SisDEA® e MatLab®.

  • DESTINATÁRIOS

Para estudantes de pós-graduação, graduados em Engenheira, Arquitetura e Urbanismo, Economia, Administração com algum conhecimento básico ou não de estatística. Graduandos em Engenharias, Arquitetura e Urbanismo, Economia, Administração, que desejaram realizar este curso devem estar matriculados em período igual ou superior ao quarto ano (ou oitavo semestre).

  • PARTICIPANTES

Mínimo de 15 e máximo de 40 participantes 

  • CERTIFICADO

Emitido pelo Programa de Pós-graduação em Desenvolvimento e Meio ambiente Urbano da Universidade da Amazônia (PPDMU/UNAMA) 

  • INVESTIMENTO

R$ 450,00 (quatrocentos e cinquenta reais) para profissionais em geral, R$ 350,00 (trezentos e cinquenta reais) para estudante de pós-graduação; e, R$ 150,00 (cento e cinquenta reais) para acadêmicos a partir do 8º Semestre. Todo o investimento poderá ser realizado em 2 parcelas. 

CURSO 2: Introdução a Inferência Estatística [Módulo Avançado]

  • OBJETIVO

Espera-se que os participantes que se propuserem a realizar este curso extracurricular adquiram: Noções e conhecimentos básicos sobre o SWMM para simulação de sistemas de drenagem e esgotamento sanitário

  • PROGRAMAÇÃO

O software contém dois módulos integrados, de modo que será realizado o processo de cálculo da solução para o sistema hidráulico de redes pressurizadas ou não, sob efeito de chuva, maré, comportas, bombas, unidades de armazenamento, de modo que se possa permitir rastrear constituintes reativos e não reativos dentro do sistema.

  • DESTINATÁRIOS

Para estudantes de pós-graduação, graduados em Engenheira, Arquitetura e Urbanismo, Economia, Administração com algum conhecimento básico ou não de estatística. Graduandos em Engenharias, Arquitetura e Urbanismo, Economia, Administração, que desejaram realizar este curso devem estar matriculados em período igual ou superior ao quarto ano (ou oitavo semestre).

  • PARTICIPANTES

Mínimo de 15 e máximo de 40 participantes 

  • CERTIFICADO

Emitido pelo Programa de Pós-graduação em Desenvolvimento e Meio ambiente Urbano da Universidade da Amazônia (PPDMU/UNAMA) 

  • INVESTIMENTO

R$ 200,00 (duzentos reais) para profissionais em geral, R$ 100,00 (cem reais) para estudante de pós-graduação; e, R$ 50,00 (cinquenta reais) para acadêmicos a partir do 8º Semestre. Todo o investimento poderá ser realizado em 2 parcelas. 

image.png

Chave PIX:

00020101021126700014br.gov.bcb.pix01360745b4db-b8db-4b59-8956-1a607bb48d8d0208SEAB20245204000053039865802BR5919Erico Gaspar Lisboa6009SAO PAULO62070503***63047AAD

CURSO 3: Uso do código computacional livre SWMM: Modelo de Gestão de Águas Urbanas

SAIBA COMO CHEGAR

Av. Alcindo Cacela, 287 | Belém/PA |  CEP 66060-902

Saiba como Chegar

  • OBJETIVO

Espera-se que os participantes que se propuserem a realizar este curso extracurricular adquiram:

  1. Noções sobre a teoria das decisões e do planejamento;

  2. Conhecimentos básicos dos principais métodos multicritérios de apoio à decisão (MCDA);

  3. Habilidades operacionais dos principais métodos MCDA pelodesenvolvimento de formulações em plataformas tradicionais (e.g., Microsoft Excel®) e em softwares específicos (e.g., Visual PROMETHEE®; MatLab®);

  4. Habilidades para desenvolvimento de metodologias decisórias para aplicação ao planejamento urbano e áreas afins

  • PROGRAMAÇÃO

  1. Apresentação de noções sobre a teoria das decisões para definir a construção dos métodos multicritérios: (a) Fase de identificação e estruturação do problema; caracterização do problema de decisão (seleção, classificação, priorização, ordenação); axiomas de Roy; (b) Fase de construção e utilização de um modelo multicritério; enquadramento do problema de decisão e estruturação de preferências pelos atores; apresentação das escolas de decisão (europeia e norte-americana) e seus métodos; (c) Fase de desenvolvimento do método multicritério; sensibilidade e robustez dos resultados.

  2. Decisões sob Risco e Incerteza;

  3. Apresentação e conceituação dos principais métodos multicritérios aditivos (AHP, TOPSIS) e sobreclassificação "outranking" (PROMETHEE, ELECTRE); e, inferência fuzzy Mandani para apoio às decisões. Adicionalmente será apresentado e conceituado o método MACBETH;

  4. Aplicações em casos de planejamento urbano, saneamento, valoração imobiliária e afins.

  • DESTINATÁRIOS

Para estudantes de pós-graduação, graduados em Engenheira, Arquitetura e Urbanismo, Economia, Administração com algum conhecimento básico ou não de estatística. Graduandos em Engenharias, Arquitetura e Urbanismo, Economia, Administração, que desejaram realizar este curso devem estar matriculados em período igual ou superior ao quarto ano (ou oitavo semestre).

  • PARTICIPANTES

Mínimo de 15 e máximo de 40 participantes 

  • CERTIFICADO

Emitido pelo Programa de Pós-graduação em Desenvolvimento e Meio ambiente Urbano da Universidade da Amazônia (PPDMU/UNAMA) 

image.png

Chave PIX:

00020101021126700014br.gov.bcb.pix01360745b4db-b8db-4b59-8956-1a607bb48d8d0208SEAB20245204000053039865802BR5919Erico Gaspar Lisboa6009SAO PAULO62070503***63047AAD

  • INVESTIMENTO

R$ 300,00 (trezentos reais) para profissionais em geral, R$ 250,00 (duzentos e cinquenta reais) para estudante de pós-graduação; e, R$ 100,00 (cem reais) para acadêmicos a partir do 8º Semestre. Todo o investimento poderá ser realizado em 2 parcelas. 

CURSO 4: Introdução à Modelagem Multicritério de Apoio à Decisão [Módulo Básico]

image.png

Chave PIX:

00020101021126700014br.gov.bcb.pix01360745b4db-b8db-4b59-8956-1a607bb48d8d0208SEAB20245204000053039865802BR5919Erico Gaspar Lisboa6009SAO PAULO62070503***63047AAD

  • OBJETIVO

Espera-se que os participantes que se propuserem a realizar este curso extracurricular adquiram:

  1. Noções sobre a teoria das decisões e do planejamento;

  2. Conhecimentos básicos dos principais métodos multicritérios de apoio à decisão (MCDA);

  3. Habilidades operacionais dos principais métodos MCDA pelodesenvolvimento de formulações em plataformas tradicionais (e.g., Microsoft Excel®) e em softwares específicos (e.g., Visual PROMETHEE®; MatLab®);

  4. Habilidades para desenvolvimento de metodologias decisórias para aplicação ao planejamento urbano e áreas afins

  • PROGRAMAÇÃO

  1. Apresentação de noções sobre a teoria das decisões para definir a construção dos métodos multicritérios: (a) Fase de identificação e estruturação do problema; caracterização do problema de decisão (seleção, classificação, priorização, ordenação); axiomas de Roy; (b) Fase de construção e utilização de um modelo multicritério; enquadramento do problema de decisão e estruturação de preferências pelos atores; apresentação das escolas de decisão (europeia e norte-americana) e seus métodos; (c) Fase de desenvolvimento do método multicritério; sensibilidade e robustez dos resultados.

  2. Decisões sob Risco e Incerteza;

  3. Apresentação e conceituação dos principais métodos multicritérios aditivos (AHP, TOPSIS, TOPSIS-AHP, VIKOR, VIKOR_Lp_Metric, AHP-Gaussiano) e sobreclassificação "outranking" (PROMETHEE-I, PROMETHEE-II, PROMETHEE-AHP, ELECTRE-I, ELECTRE-AHP), inferência fuzzy Mandani e Larsen para apoio às decisões. Adicionalmente será apresentado e conceituado o método MACBETH;

  4. Aplicações em casos de planejamento urbano, saneamento, valoração imobiliária e afins.

  • DESTINATÁRIOS

Para estudantes de pós-graduação, graduados em Engenheira, Arquitetura e Urbanismo, Economia, Administração com algum conhecimento básico ou não de estatística. Graduandos em Engenharias, Arquitetura e Urbanismo, Economia, Administração, que desejaram realizar este curso devem estar matriculados em período igual ou superior ao quarto ano (ou oitavo semestre).

  • PARTICIPANTES

Mínimo de 15 e máximo de 40 participantes 

  • CERTIFICADO

Emitido pelo Programa de Pós-graduação em Desenvolvimento e Meio ambiente Urbano da Universidade da Amazônia (PPDMU/UNAMA) 

  • INVESTIMENTO

R$ 400,00 (quatrocentos reais) para profissionais em geral, R$ 300,00 (trezentos reais) para estudante de pós-graduação; e, R$ 100,00 (cem reais) para acadêmicos a partir do 8º Semestre. Todo o investimento poderá ser realizado em 2 parcelas. 

CURSO 5: Introdução à Modelagem Multicritério de Apoio à Decisão [Módulo Avançado]

image.png

Chave PIX:

00020101021126700014br.gov.bcb.pix01360745b4db-b8db-4b59-8956-1a607bb48d8d0208SEAB20245204000053039865802BR5919Erico Gaspar Lisboa6009SAO PAULO62070503***63047AAD

  • OBJETIVO

Espera-se que os participantes que se propuserem a realizar este curso extracurricular adquiram:

  1. Noções sobre a teoria dos conjuntos fuzzy;

  2. Conhecimentos básicos dos principais métodos multicritérios de apoio à decisão (MCDA);

  3. Habilidades operacionais em plataformas tradicionais para desenvolvimento de um modelo Fuzzy Rules-Based (e.g., MatLab®, FuzzyTech®);

  4. Habilidades para desenvolvimento de metodologias decisórias para aplicação ao planejamento urbano e áreas afins

  • PROGRAMAÇÃO

  1. Apresentação de noções sobre a teoria dos conjuntos fuzzy e concepção sobre os modelo "Fuzzy Rules-Based":

  2. O que é um processo de "fuzzificação" de variáveis;

  3. O que é e quais as formas podem se apresentar as chamadas "Membership Function" (Funções de Pertinência);

  4. Quais são os principais "Fuzzy Inference Engines" (Mamdani, Larsen, Takagi-Sugeno, Taksunomoto].

  5. O que é, quais são, quando utilizar e como se processa os métodos de "defuzzificação";

  6. Introdução e desenvolvimento de um modelo "Fuzzy Rules-Based" pelos softwares MatLab® e FuzzyTech®, e apresentação de outros utilizados no mercado.

  7. Aplicações em casos de planejamento urbano, saneamento, valoração imobiliária e afins.

  • DESTINATÁRIOS

Para estudantes de pós-graduação, graduados em Engenheira, Arquitetura e Urbanismo, Economia, Administração com algum conhecimento básico ou não de estatística. Graduandos em Engenharias, Arquitetura e Urbanismo, Economia, Administração, que desejaram realizar este curso devem estar matriculados em período igual ou superior ao quarto ano (ou oitavo semestre).

  • PARTICIPANTES

Mínimo de 15 e máximo de 40 participantes 

  • CERTIFICADO

Emitido pelo Programa de Pós-graduação em Desenvolvimento e Meio ambiente Urbano da Universidade da Amazônia (PPDMU/UNAMA) 

  • INVESTIMENTO

R$ 300,00 (trezentos reais) para profissionais em geral, R$ 250,00 (duzentos e cinquenta reais) para estudante de pós-graduação; e, R$ 100,00 (cem reais) para acadêmicos a partir do 8º Semestre. Todo o investimento poderá ser realizado em 2 parcelas. 

CURSO 6: Introdução à Inferência Fuzzy

FORMULÁRIO DE INSCRIÇÃO NOS CURSOS OFERTADOS PELO MURBA

Formulário de inscrição:

Graduado em:
Pós-graduação:
Qual o curso você deseja se matricular:
CURSO 1
CURSO 2
CURSO 3
CURSO 4
CURSO 5
CURSO 6

POLÍTICA DE DEVOLUÇÃO DO VALOR DA INSCRIÇÃO

1) Para devolução do valor integral da inscrição, o comunicado de desistência deve enviado para e-mail: murba@gmail.com em até 5 dias úteis antes da data de realização do curso;

 

2) Não haverá devolução do valor pago em caso de desistência no dia de início do curso ou em caso de não comparecimento.

 

3) O MURBA se reserva o direito de cancelamento de curso, caso este não atinja o número mínimo estimado de participantes (10 participantes), ou em casos fortuitos ou de força maior, devidamente justificados, independentemente de eventual despesa feita pelo participante além da inscrição.

 

4) O valor despendido para a inscrição será restituído integralmente, ou utilizado para inscrição em outro curso do MURBA no prazo de até 6 meses da data do curso cancelado.

 

5) Em casos de cancelamento no prazo anterior a 5 dias úteis do início os cursos ofertados, o MURBA não se responsabiliza por eventuais despesas com passagens aéreas e rodoviárias, hospedagem, dentre outras. Portanto, é recomendável que o participante confirme previamente a realização do curso.

 

6) A inscrição nos cursos serão confirmadas somente após a efetivação do pagamento, e envio do comprovante de pagamento, disponível no formulário de inscrição. Quando inscritos, os participantes se sujeitam a cumprir os termos desta política de devolução do valor da inscrição.

  • Google+ Social Icon
  • YouTube Social Icon
  • Instagram Social Icon

© 2024 MURBA | Grupo de Pesquisa em Modelagem Urbana e Ambiental

bottom of page